Плтаформа, яа допомагає уникнути зіткнення об'єктів на навколоземній орбіті
https://adjacentpossible.studioПлтаформа, яа допомагає уникнути зіткнення об'єктів на навколоземній орбіті
2022
FI
Aerospace
Startup
Javascript, TypeScript, Node, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, AWS, Kubernetes, Sentry,
Стартап QSC розробляє платформу для передбачення зіткнень супутників з навколоземними об’єктами та іншими супутниками, яка поки що перебуває на стадії ідеї, підкріпленої попередніми дослідженнями. Найближчою метою є створення Proof of Concept (PoC) для залучення інвесторів шляхом доопрацювання концепції програмного забезпечення, створення схеми шляху користувача, щоб продемонструвати цінність платформи. План передбачає аналіз концепції, окреслення взаємодії з користувачами та збір кейсів використання для розробки мінімального життєздатного продукту (MVP). Цей MVP допоможе забезпечити фінансування і довести потенціал продукту на зростаючому ринку космічної безпеки. QSC прагне використовувати передову аналітику і космічні дані для підвищення точності прогнозування зіткнень, що дозволить їй виділитися на нішевому ринку космічної безпеки. Співпраця з космічними агентствами, супутниковими операторами та державними органами буде ключовим фактором для розуміння потреб ринку та вдосконалення продуктової пропозиції. При правильній стратегії розвитку і маркетингу QSC може стати лідером у галузі технологій космічної безпеки, надаючи необхідні послуги глобальним клієнтам в епоху зростаючої космічної активності.
Для технічної основи платформи QSC команда обрала надійний стек для забезпечення ефективності та масштабованості. Для розробки інтерфейсу було обрано JavaScript, який забезпечує необхідний динамізм та інтерактивність користувацького інтерфейсу веб-додатку. Node.js слугував як середовище, що забезпечувало масштабованість та ефективність бекенд-операцій. Kubernetes використовувався для управління інфраструктурою контейнерів, забезпечуючи безперебійне розгортання, масштабування та роботу додатку. Redis, як сховище структури даних в пам'яті, виконував кілька функцій: база даних, кеш і брокер повідомлень, забезпечуючи швидку обробку та пошук даних. Вся система була розміщена на AWS, з використанням її масштабованих і надійних хмарних сервісів, щоб гарантувати, що інфраструктура зможе впоратися з мінливими вимогами завдань з прогнозування зіткнень супутників Землі. Ця комбінація технологій була розроблена для оптимізації використання ресурсів і мінімізації витрат при збереженні високої продуктивності і масштабованості.
Процес розробки платформи QSC розпочався із застосування методології Design Sprint, що передбачає швидке створення прототипів та отримання зворотного зв'язку від користувачів для вдосконалення ідеї продукту. Під час серії спільних воркшопів команда намалювала ескізи основних екранів майбутнього продукту, після чого було проведено серію глибинних інтерв'ю з потенційними користувачами. Ці інтерв'ю допомогли виявити прогалини в дизайні, після чого було створено прототип користувацького інтерфейсу для веб-застосунку. Паралельно з цим була створена система дизайну для забезпечення послідовності та ефективності розробки та масштабування інтерфейсу продукту. Ця система дизайну слугувала комплексним посібником для візуальних та функціональних елементів додатку, оптимізуючи процес розробки. Одночасно з розробкою прототипу розпочалася робота над специфікацією вимог до програмного забезпечення (SRS). Цей документ детально розроблявся разом з прототипом і системою дизайну, забезпечуючи комплексний план проекту, який буде керувати наступними етапами розробки. Прототип інтерфейсу, система дизайну та детальне SRS стали фундаментальними елементами для точної оцінки обсягу, термінів та вартості проекту, підготувавши основу для етапів технічної розробки та залучення інвесторів.